Analiza bankructwa z wykorzystaniem narzędzi rachunkowości
Bankructwo podmiotu gospodarczego jest wydarzeniem bolesnym zarówno dla niego samego, jak i dla jego otoczenia. Gospodarka bowiem to sieć powiązań i naczyń połączonych, i nagły problem w jednym z jej obszarów działa na pozostałe – zwłaszcza na otoczenie bliskie bankrutującego przedsiębiorstwa.
Problem bankructwa – zwłaszcza w dobie kryzysów, choćby takich jak obecna pandemia wirusa SARS-CoV-2 – w gruncie rzeczy koncentruje się wokół kwestii związanej z możliwością regulacji zobowiązań oraz stabilności zasilania podmiotu gospodarczego w kapitały niezbędne do jego funkcjonowania. W związku z tym diagnoza możliwości bankructwa podmiotu gospodarczego musi odbywać się na kilku płaszczyznach:
- analizie płynności finansowej – czyli zdolności do regulowania zobowiązań,
- analizie stabilności majątku oraz źródeł jego finansowania,
- badaniu możliwości generowania korzyści ekonomicznych w postaci zysku i jego kasowej obsługi,
- kierunku i sposobów podziału wyniku finansowego.
Problem analizy czy też predykcji możliwości upadłości podmiotu gospodarczego jest obszarem zainteresowania m.in. dla1:
- kierownictwa jednostki jako ważnego powodu do podejmowania decyzji gospodarczych,
- banku, który musi zweryfikować sytuację przedsiębiorstwa przed udzieleniem mu kredytu,
- biegłego rewidenta – podczas dokonywania rewizji sprawozdania finansowego,
- inwestorów i analityka finansowego podczas podejmowania decyzji o lokowaniu środków na rynku kapitałowym,
- organizacji gospodarczych i instytucji zajmujących się oceną sytuacji gospodarki.
Jak zatem widać, jest to temat szeroki i dotyczy rozległego grona interesariuszy przedsiębiorstwa, które może być dotknięte kwestią zagrożenia upadłością (lub upadłości). Współcześnie dynamicznie zmieniająca się gospodarka wymaga stosowania szybkich metod weryfikacji prawdopodobieństwa bankructwa podmiotu gospodarczego. W głównej mierze do narzędzi, które obecnie są stosowane w tego typu działaniach (lub są rozwijane) należą2:
- jednowymiarowe metody wskaźnikowe,
- wielowymiarowa analiza dyskryminacyjna,
- modele logitowe oraz probitowe,
- model prawdopodobieństwa liniowego,
- drzewa decyzyjne,
- systemy eksperckie,
- modele hazardu,
- prognozowanie matematyczne,
- zastosowanie teorii zbiorów rozmytych i przybliżonych,
- sieci neuronowe.
Wykorzystałeś swój limit bezpłatnych treści
Pozostałe 79% artykułu dostępne jest dla zalogowanych użytkowników portalu. Zaloguj się, wybierz plan abonamentowy albo kup dostęp do artykułu/dokumentu.
Zaloguj się
