Macierz korelacji w Excelu

Jedną z podstawowych miar statystycznych możliwych do wyliczenia w Excelu jest współczynnik korelacji. Używa się go do określenia relacji, jaka zachodzi pomiędzy badanymi zmiennymi. Jeśli badanych zmiennych jest więcej, stosuje się tzw. macierz korelacji, dzięki której można w łatwiejszy sposób zobrazować zależności w danym zbiorze danych. Sprawdźmy zatem, jak wykonać taką macierz w Excelu, wykorzystując w tym celu dwa sprawdzone sposoby – dodatek Analysis ToolPak oraz formułę WSP.KORELACJI.

CiRZ_04-2022_09.jpg

Współczynnik korelacji

Współczynnik korelacji jest miarą liniowego związku pomiędzy dwiema zmiennymi. Wartość współczynnika korelacji mieści się w przedziale od -1 do 1, mierząc zarówno siłę, jak i kierunek korelacji. Siła korelacji jest tym większa, im bliżej jego skrajnych przedziałów znajduje się wartość współczynnika. Wartości równe -1 i 1 oznaczają doskonałą liniową zależność. Wartość równa 0 oznacza całkowity brak korelacji, natomiast wartości pomiędzy 0 oraz -1 i 1 oznaczają słabą, umiarkowaną lub silną zależność. Kierunek korelacji jest określany przez jej znak (dodatni lub ujemny). W przypadku korelacji dodatniej zmiana jednej zmiennej spowoduje zmianę drugiej zmiennej w tym samym kierunku, z kolei w korelacji ujemnej zmiana będzie miała kierunek przeciwny.

Analizując korelację zmiennych, warto pamiętać, że korelacja nie implikuje związku przyczynowego. Silna korelacja dwóch zmiennych wcale nie musi oznaczać logicznego powiązania pomiędzy nimi. Dla przykładu, bardzo silna korelacja dodatnia występuje pomiędzy stopą rozwodów w stanie Maine a spożyciem margaryny na mieszkańca (Rysunek 1).

Macierz korelacji z wykorzystaniem Analysis ToolPak

Kiedy zachodzi potrzeba obliczenia współczynnika korelacji dla więcej niż dwóch zmiennych, warto stworzyć tzw. macierz korelacji. Macierz ta jest tabelą, która obrazuje współczynnik korelacji dla wszystkich możliwych kombinacji par zmiennych. W nagłówkach wierszy i kolumn tabeli znajdują się nazwy zmiennych, a wewnątrz niej wartości liczbowe obliczonych współczynników korelacji. Wspomnianą macierz można zbudować w Excelu, wykorzystując w tym celu dodatek o nazwie Analysis ToolPak. Dodatek ten umożliwia wykonanie różnych analiz statystycznych za pomocą kilku kliknięć myszką. Jeśli dodatek Analysis ToolPak nie jest widoczny na karcie Dane, trzeba go dodać korzystając z następującej ścieżki Plik → Opcje → Dodatki. Następnie w pojawiającym się okienku wybieramy Dodatki programu Excel i klikamy Przejdź, a później zaznaczamy Analysis ToolPak i klikamy OK (Rysunek 2).

Kiedy dodatek jest już aktywny, należy przygotować dane, które znajdą się w macierzy. W naszym przypadku będzie to osiem kolumn wypełnionych losowymi liczbami. Teraz wystarczy kliknąć na dodatek Analysis ToolPak, wybierając Korelację (Rysunek 3).

W pojawiającym się okienku wskazujemy zakres wejściowy danych, zaznaczając opcję Tytuły w pierwszym wierszu oraz rodzaj grupowania, w jaki ułożone są nasze dane. Na koniec zaznaczamy miejsce, w jakim ma zostać zwrócony wynik obliczeń (Rysunek 4).

Wykorzystałeś swój limit bezpłatnych treści

Pozostałe 59% artykułu dostępne jest dla zalogowanych użytkowników portalu. Zaloguj się, wybierz plan abonamentowy albo kup dostęp do artykułu/dokumentu.

Kilka wariantów prenumeraty Pokaż opcje
Dwutygodniowy dostęp bez zobowiązań Wybieram

Abonament już od 100 zł miesięcznie

Dwutygodniowy dostęp bez zobowiązań

Pełen dostęp do wszystkich treści portalu
to koszt 100 zł miesięcznie
przy jednorazowej płatności za rok

WYBIERAM

Dwutygodniowy dostęp do wszystkich treści
portalu za 99 zł netto, które odliczymy od ceny
regularnej przy przedłużeniu abonamentu

WYBIERAM

Pełen dostęp do wszystkich treści portalu
to koszt 100 zł miesięcznie
przy jednorazowej płatności za rok

Dwutygodniowy dostęp do wszystkich treści
portalu za 99 zł netto, które odliczymy od ceny
regularnej przy przedłużeniu abonamentu

WYBIERAM

Polityka cookies

Dalsze aktywne korzystanie z Serwisu (przeglądanie treści, zamknięcie komunikatu, kliknięcie w odnośniki na stronie) bez zmian ustawień prywatności, wyrażasz zgodę na przetwarzanie danych osobowych przez EXPLANATOR oraz partnerów w celu realizacji usług, zgodnie z Polityką prywatności. Możesz określić warunki przechowywania lub dostępu do plików cookies w Twojej przeglądarce.

Usługa Cel użycia Włączone
Pliki cookies niezbędne do funkcjonowania strony Nie możesz wyłączyć tych plików cookies, ponieważ są one niezbędne by strona działała prawidłowo. W ramach tych plików cookies zapisywane są również zdefiniowane przez Ciebie ustawienia cookies. TAK
Pliki cookies analityczne Pliki cookies umożliwiające zbieranie informacji o sposobie korzystania przez użytkownika ze strony internetowej w celu optymalizacji jej funkcjonowania, oraz dostosowania do oczekiwań użytkownika. Informacje zebrane przez te pliki nie identyfikują żadnego konkretnego użytkownika.
Pliki cookies marketingowe Pliki cookies umożliwiające wyświetlanie użytkownikowi treści marketingowych dostosowanych do jego preferencji, oraz kierowanie do niego powiadomień o ofertach marketingowych odpowiadających jego zainteresowaniom, obejmujących informacje dotyczące produktów i usług administratora strony i podmiotów trzecich. Jeśli zdecydujesz się usunąć lub wyłączyć te pliki cookie, reklamy nadal będą wyświetlane, ale mogą one nie być odpowiednie dla Ciebie.